Networking AI (Projet International)

Approche en sous-équipes avec 3 équipes dédiées : Ingénierie des Données, Inférence LLM, et Validation Batfish

Intégration Batfish pour la validation de la syntaxe et de la fonctionnalité des commandes

Taux de Réussite du Pipeline de 100% avec Gemini (RAG désactivé)

Distance Sémantique de 0.155 - meilleure que les 0.275 de Zephyr

3,5x plus rapide que le modèle Zephyr affiné

Méthodologie Agile avec 2 Sprints et gestion sur Jira/GitHub

Équipe multiculturelle de 10 personnes travaillant sur site et à distance